{"id":23,"date":"2026-04-29T07:43:16","date_gmt":"2026-04-29T07:43:16","guid":{"rendered":"https:\/\/kstories.kr\/es\/tec260424001-es\/"},"modified":"2026-04-29T14:07:27","modified_gmt":"2026-04-29T14:07:27","slug":"tec260424001-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kstories.co.kr\/es\/tec260424001-es\/","title":{"rendered":"La ‘Llamada de Seguridad Familiar con IA’ de WESEEKS recibe reconocimiento acad\u00e9mico por sus efectos en la formaci\u00f3n del ritmo diario y la detecci\u00f3n de signos anormales en personas mayores"},"content":{"rendered":"
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La 'Llamada de Seguridad Familiar con IA' de WESEEKS recibe reconocimiento acad\u00e9mico por sus efectos en la formaci\u00f3n del ritmo diario y la detecci\u00f3n de signos anormales en personas mayores<\/div>\n

Ante el r\u00e1pido avance, el servicio de IA est\u00e1 ganando atenci\u00f3n como una nueva alternativa de cuidado, pero ha faltado datos objetivos sobre su efectividad real. En esta situaci\u00f3n, WESEEKS llev\u00f3 a cabo una investigaci\u00f3n acad\u00e9mica basada en datos operativos reales de su servicio de IA 'AI Family Safety Call', demostrando cient\u00edficamente la efectividad del servicio al mostrar el potencial para la formaci\u00f3n del ritmo diario y la detecci\u00f3n de signos anormales en personas mayores.<\/p>\n

La era del desarrollo: La necesidad del servicio de IA y el desarrollo del mercado<\/h2>\n

A medida que la poblaci\u00f3n envejece r\u00e1pidamente, el aislamiento y el cuidado de las personas mayores que viven solas han surgido como desaf\u00edos importantes para nuestra sociedad. La atenci\u00f3n domiciliaria tradicional enfrenta limitaciones en t\u00e9rminos de personal y costos, y los dispositivos de llamada de emergencia tienen la restricci\u00f3n de que las personas mayores deben reconocer los riesgos por s\u00ed mismas. En esta realidad, el servicio de IA permite un cuidado eficiente al permitir que las personas mayores simplemente reciban una llamada sin una instalaci\u00f3n de dispositivo separada, mientras la IA verifica su alimentaci\u00f3n, medicaci\u00f3n y estado de \u00e1nimo, y entrega informes a sus familias.<\/p>\n

Gracias a estas ventajas, el servicio de IA se opera activamente como un proyecto piloto en varios gobiernos locales, incluidos Se\u00fal y Busan, y empresas privadas, incluida WESEEKS, est\u00e1n lanzando sucesivamente servicios relacionados, formando el mercado. Seg\u00fan las estad\u00edsticas relacionadas con el desarrollo publicadas por Statistics Korea en 2025, la poblaci\u00f3n nacional de 65 a\u00f1os o m\u00e1s ha superado el 20% del total, y WESEEKS estima que el tama\u00f1o del mercado nacional de servicios de cuidado con IA a partir de 2025 creci\u00f3 un 38% en comparaci\u00f3n con el a\u00f1o anterior, mostrando su tendencia de crecimiento.<\/p>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la satisfacci\u00f3n subjetiva: La efectividad del servicio probada por datos<\/h2>\n

Hasta ahora, la investigaci\u00f3n sobre la efectividad del servicio de IA se ha centrado principalmente en la satisfacci\u00f3n subjetiva de los usuarios o en resultados cualitativos, como la 'reducci\u00f3n de la soledad' o el 'v\u00ednculo emocional'. Si bien estos fueron logros importantes, la evidencia objetiva con respecto a los cambios espec\u00edficos que el servicio aporta a los niveles de vida diaria reales de las personas mayores era insuficiente. A medida que el mercado crece, se ha exigido una respuesta clara a la pregunta '\u00bfEs realmente efectivo AI Safety Call?'<\/p>\n

Para abordar esta brecha, WESEEKS se asoci\u00f3 con equipos de investigaci\u00f3n liderados por el Profesor Hwang Sung-joo de la Universidad de Mujeres Ewha y la Profesora Choi Min-ji de la Universidad Inha, proporcionando datos operativos reales de su servicio 'AI Family Safety Call' para la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica. El equipo de investigaci\u00f3n se centr\u00f3 en verificar estad\u00edsticamente los cambios en la vida diaria de las personas mayores al analizar un total de 7.613 registros de llamadas utilizados por 547 personas mayores, recopilados durante 82 d\u00edas de octubre a diciembre de 2025. Esto es significativo, ya que marca el primer intento de probar cient\u00edficamente la efectividad del servicio bas\u00e1ndose en datos reales, yendo m\u00e1s all\u00e1 de estudios cualitativos anteriores.<\/p>\n

Ritmos diarios creados por IA: Nuevas posibilidades para la detecci\u00f3n de signos anormales<\/h2>\n

El hallazgo clave de este estudio es que la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de los tiempos de respuesta disminuy\u00f3 significativamente en el grupo que utiliz\u00f3 'AI Family Safety Call' a largo plazo (Mann-Whitney p=0.002). Esto significa que, a diferencia de los grupos de usuarios a corto plazo donde los tiempos de respuesta se dispersaron en varias horas del d\u00eda despu\u00e9s de la suscripci\u00f3n al servicio, los grupos de usuarios a largo plazo mostraron una clara convergencia de las respuestas a horarios espec\u00edficos. En otras palabras, los datos demostraron que la 'AI Safety Call' contribuye a formar un patr\u00f3n regular en la vida diaria de las personas mayores, espec\u00edficamente un ritmo diario, donde 'el tel\u00e9fono suena a esta hora'.<\/p>\n

A trav\u00e9s de estos resultados, el equipo de investigaci\u00f3n revel\u00f3 que 'AI Safety Call' va m\u00e1s all\u00e1 de simplemente aumentar la frecuencia de las llamadas; funciona integrando el momento en que las personas mayores reciben llamadas en su ritmo diario. M\u00e1s importante a\u00fan, si se forma un patr\u00f3n de respuesta estable, el momento en que ese patr\u00f3n se rompe puede interpretarse como una se\u00f1al anormal, sugiriendo la posibilidad de una gesti\u00f3n preventiva del aislamiento. Por ejemplo, si una persona mayor que normalmente recibe llamadas regularmente a las 9 AM no responde repetidamente, esto podr\u00eda ser un indicador significativo de una alteraci\u00f3n en su ritmo diario o una anomal\u00eda de salud, en lugar de solo una ausencia.<\/p>\n

Este estudio sugiere la posibilidad de desarrollar un modelo de detecci\u00f3n de anomal\u00edas basado en patrones de respuesta mediante la creaci\u00f3n de perfiles individuales de tiempo de respuesta. Esto significa que, al detectar cambios como 'reaccionar de manera diferente a lo habitual a una hora espec\u00edfica' en lugar del hecho superficial de 'no contestar el tel\u00e9fono hoy', se puede establecer una base para una intervenci\u00f3n de cuidado m\u00e1s precisa y oportuna, y se espera que sea un punto de inflexi\u00f3n significativo en el avance de los servicios de cuidado basados en IA.<\/p>\n

Promoci\u00f3n del avance del servicio con cuidado basado en patrones de ritmo diario<\/h2>\n

Kim Ji-woo, CEO de WESEEKS, enfatiz\u00f3 la importancia de esta investigaci\u00f3n acad\u00e9mica al afirmar: \u201cEste es el primer intento de verificar, a trav\u00e9s de datos, c\u00f3mo nuestro servicio impacta realmente en la vida diaria de las personas mayores.\u201d Adem\u00e1s, anunci\u00f3 su intenci\u00f3n de 'desarrollar el servicio para alejarse de un m\u00e9todo de evaluaci\u00f3n centrado en las tasas de conexi\u00f3n y avanzar hacia una direcci\u00f3n de cuidado basada en patrones de ritmo diario', expresando un compromiso de proporcionar servicios de cuidado innovadores y basados en datos.<\/p>\n

Este estudio fue publicado en 'Advanced Industrial SCIence' Vol. 5, No. 2 (pp.52-59), 2026, una revista acad\u00e9mica emitida por la Korea Society of Small and Medium Business Convergence, y su valor acad\u00e9mico fue reconocido. El Profesor Hwang Sung-joo de la Universidad de Mujeres Ewha, el CEO de WESEEKS, Kim Ji-woo, y la Profesora Choi Min-ji de la Universidad Inha participaron como coautores en esta investigaci\u00f3n, dejando un caso ejemplar de verificaci\u00f3n de la efectividad de un servicio real a trav\u00e9s de la colaboraci\u00f3n industria-academia. Bas\u00e1ndose en estos hallazgos de investigaci\u00f3n, WESEEKS planea implementar servicios de cuidado con IA m\u00e1s precisos y personalizados, y liderar el paradigma de cuidado en una sociedad en desarrollo.<\/p>\n

Los hallazgos de la investigaci\u00f3n de WESEEKS han demostrado que 'AI Safety Call' va m\u00e1s all\u00e1 de las simples llamadas telef\u00f3nicas para proporcionar a las personas mayores rutinas estables y, adem\u00e1s, contribuir a la detecci\u00f3n temprana de posibles riesgos. Este es un claro ejemplo que demuestra la mejora cualitativa y el potencial de expansi\u00f3n de los servicios de cuidado que la tecnolog\u00eda de IA puede ofrecer en una sociedad en desarrollo. En el futuro, se espera que el servicio de IA desempe\u00f1e un papel clave en el apoyo al ritmo diario de vida saludable y estable de las personas mayores al construir modelos de cuidado sofisticados basados en datos.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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