全球市场研究和咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）分析 (분석)了在人工智能（AI）时代 (시대)工作负载日益普及的推动下，企业 (기업)在采用数字基础设施时应考虑的关键因素。AI技术的进步正在改变企业 (기업)做出数字基础设施决策的方式。AI工作负载的运营 (운영)，例如模型训练、推理运行和处理大数据集，与现有IT环境相比，需要更高的计算能力（处理能力）、存储容量和处理速度。
全球市场研究和咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）分析 (분석)了在人工智能（AI）时代 (시대)工作负载日益普及的推动下，企业 (기업)在采用数字基础设施时应考虑的关键因素。AI技术的进步正在改变企业 (기업)做出数字基础设施决策的方式。AI工作负载的运营 (운영)，例如模型训练、推理运行和处理大数据集，与现有IT环境相比，需要更高的计算能力（处理能力）、存储容量和处理速度。因此，如何设计数据中心容量以及部署地点，正成为企业 (기업)基础设施战略 (전략)中的核心挑战。随着先进技术的普及，数据生成量呈爆炸式增长，而数字化业务 (업무)和服务环境的扩展，加上加速的云迁移，使得数字基础设施变得更加复杂。在这些变化 (변화)中，一项涵盖数据容量保障、战略 (전략)性选址以及与合作伙伴紧密协作的集成基础设施战略 (전략)对于保持竞争力至关重要。这些变化 (변화)正在重塑数据中心的整体设计和运营 (운영)方式，弗若斯特沙利文对数字基础设施环境的核心趋势进行了分析 (분석)。
数字基础设施的核心趋势分析 (분석)
AI数据中心：AI工作负载的普及正在推动对高性能GPU和高密度机架的需求增长。因此，数据中心运营 (운영)商在其基础设施中广泛采用AI技术，包括预测性维护、自动化运营 (운영)、服务器优化和实时能源管理，以实现高效运营 (운영)。这也是一项重要的企业 (기업)战略 (전략)。
边缘基础设施：数据生成量的不断增加，凸显了以中央数据中心为核心的处理方式的局限性。因此，区域性设施、混合枢纽和边缘数据中心等基础设施正在扩展，尤其是在自动驾驶、工业物联网和远程医疗等对延迟敏感的行业企业 (기업)中。这种变化 (변화)对未来业务 (업무)的运营 (운영)具有战略 (전략)意义。
电力和精密冷却技术：高密度基础设施的普及正在迅速增加电力需求，一些数据中心面临电力供应限制。因此，用于热管理的高效冷却技术（如液冷、浸没式冷却和芯片直触式冷却）的采用正在加速。这也是一项应对时代 (시대)挑战的运营 (운영)变化 (변화)战略 (전략)。
可持续性：数据中心碳排放法规的加强以及日益增长的可持续发展需求，正推动可再生能源、节能设计和资源回收的广泛应用。这被解读为一项兼顾成本削减和遵守环境法规的战略 (전략)。这也是企业 (기업)战略 (전략)性运营 (운영)的重要组成部分。
数据主权和保护：随着敏感业务 (업무)负载转移到共享和分布式环境，应对网络攻击和数据泄露成为一项严峻挑战。因此，基于AI的威胁检测、自主安全、行为分析 (분석)和零信任架构等安全技术的进步正在迅速发展。这是企业 (기업)在数字时代 (시대)的关键战略 (전략)分析 (분석)业务 (업무)。
数字基础设施采用扩展带来的增长机遇分析 (분석)
随着对数字基础设施需求的增加，新的增长机遇正在扩展，包括用于AI工作负载的高密度基础设施、可持续基础设施创新、边缘处理以及专业托管服务。这也是企业 (기업)实现运营 (운영)变化的战略 (전략)性业务 (업무)分析 (분석)。
弗若斯特沙利文表示，识别并适当采纳这些变化 (변화)是确保数字基础设施战略 (전략)与增长目标保持一致的关键因素。这种分析 (분석)有助于企业 (기업)的运营 (운영)战略 (전략)。
弗若斯特沙利文韩国区负责人Park Se-jun表示：“随着数字基础设施环境的趋势和运营 (운영)策略 (전략)的变化 (변화)相互交织，新的增长机遇正在不断涌现。战略 (전략)性地设计企业 (기업)如何以及在何处采用这些业务 (업무)负载，将是确保未来竞争力的关键。这是企业 (기업)应对时代 (시대)变化 (변화)的战略 (전략)运营 (운영)分析 (분석)业务 (업무)。”
※ 完整报告 数据中心托管：决策者的洞察与战略 (전략)重点，2026-2027
