WESEEKS“AI家庭安全通话”服务:老年人日常节律形成与异常信号检测效果获学术认可

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WESEEKS“AI家庭安全通话”服务:老年人日常节律形成与异常信号检测效果获学术认可

在快速发展的大背景下,AI服务正作为一种新型照护替代方案受到关注,但其真实效果的客观数据一直缺乏。在此背景下,WESEEKS基于其AI服务“AI家庭安全通话”的真实运营数据,开展了学术研究,通过论证该服务在老年人日常节律形成和异常信号检测方面的潜力,科学地证明了其有效性。

发展时代:AI服务的必要性与市场拓展

随着老龄化进程的加速,独居老年人的孤独与照护问题已成为我们社会面临的重要挑战。传统的上门照护服务在人力和成本方面存在局限,而紧急呼叫设备则受限于老年人必须自行识别风险。在此现实背景下,AI服务通过让老年人无需额外安装设备即可简单接听电话,同时AI还能检查他们的用餐、服药和情绪状况,并将报告发送给家属,从而实现了高效照护。

得益于这些优势,AI服务在包括首尔和釜山在内的多个地方政府作为试点项目积极运行,包括WESEEKS在内的私营企业也相继推出相关服务,正在形成市场。根据韩国统计厅2025年发布的统计数据,韩国65岁及以上人口已超过总人口的20%,WESEEKS估测,截至2025年,国内AI照护服务市场规模较上一年增长了38%,呈现出强劲的增长趋势。

超越主观满意度,数据证实服务有效性

迄今为止,对AI服务有效性的研究主要集中于用户的满意度或“减少孤独感”、“情感联结”等定性结果。尽管这些都是重要的成果,但关于该服务对老年人实际日常生活水平带来具体变化的客观证据却不够充分。随着市场的发展,对“AI家庭安全通话是否真正有效?”这一问题,业界需要一个明确的答案。

为弥补这一空白,WESEEKS与梨花女子大学黄圣柱教授和仁荷大学崔敏智教授领导的研究团队合作,为其“AI家庭安全通话”服务提供真实运营数据用于学术研究。研究团队通过分析2025年10月至12月期间547位老年人使用的总计7,613个通话记录,重点统计验证了老年人日常生活中的变化。这项研究意义重大,因为它标志着首次基于真实数据而非此前的定性研究,科学地证明了该服务的有效性。

AI构建日常节律,异常信号检测新可能

这项研究的主要发现是,在长期使用“AI家庭安全通话”的用户群体中,应答时间的标准差显著降低(Mann-Whitney p=0.002)。这意味着,与短期用户在订阅服务后应答时间分散在一天中的各个时段不同,长期用户群体表现出应答时间明显集中于特定时刻。换言之,数据表明“AI家庭安全通话”有助于在老年人的日常生活中形成规律模式,具体而言,是在“这个时间电话会响起”的日常节律。

通过这些结果,研究团队揭示了“AI家庭安全通话”不仅仅是简单地增加通话频率;它通过将老年人接听电话的时间融入其日常节律来发挥作用。更重要的是,如果形成了这种稳定的应答模式,那么当该模式被打破时,就可以被解读为异常信号,从而提出了预防性孤立管理的可能性。例如,如果一位通常在早上9点规律接听电话的老年人反复未能应答,这可能是一个重要的指标,表明他们的日常节律受到干扰或存在健康异常,而不仅仅是简单的缺席。

这项研究提出,通过建立个人应答时间档案,可以开发基于应答模式的异常检测模型。这意味着,通过检测“在特定时间反应异常”而非“今天没有接电话”这种表面现象的变化,可以为更精准、及时的照护干预建立基础,预计这将成为AI照护服务发展的一个重要转折点。

推广基于日常节律模式的照护服务升级

WESEEKS首席执行官金智雨强调了这项学术研究的重要性,他指出:“这是首次通过数据验证我们的服务如何实际影响老年人日常生活的尝试。”他进一步宣布,WESEEKS计划“将服务发展方向从以连接率(通话接通率)为中心的评估方式,转向基于日常节律模式的照护服务升级方向”,表达了提供创新、数据驱动型照护服务的决心。

这项研究成果已于2026年发表在韩国中小企业融合学会发行的学术期刊《先进工业科学》第五卷第二期(第52-59页)上,其学术价值得到了认可。梨花女子大学黄圣柱教授、WESEEKS首席执行官金智雨以及仁荷大学崔敏智教授作为共同作者参与了这项研究,树立了通过产学合作验证实际服务有效性的典范。基于这些研究成果,WESEEKS计划推行更精准、个性化的AI照护服务,并引领发展社会中的照护新范式。

WESEEKS的研究结果证明,“AI家庭安全通话”不仅仅是简单的电话通话,它为老年人提供了稳定的日常作息,并有助于早期发现潜在风险。这清晰地展示了AI技术在发展社会中能够带来的照护服务的质的提升和扩展潜力。 展望未来,AI服务有望通过构建精密的数据驱动型照护模型,在支持老年人健康稳定的晚年日常节律方面发挥关键作用。

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