वैश्विक बाजार अनुसंधान और परामर्श फर्म फ्रॉस्ट एंड सुलिवन ने एआई वर्कलोड को अपनाने के बढ़ते चलन से प्रेरित होकर, कंपनियों को डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर अपनाते समय किन प्रमुख कारकों पर विचार करना चाहिए, इसका विश्लेषण किया। एआई प्रौद्योगिकी की प्रगति यह बदल रही है कि कंपनियां डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में निर्णय कैसे लेती हैं…
वैश्विक बाजार अनुसंधान और परामर्श फर्म फ्रॉस्ट एंड सुलिवन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) वर्कलोड को अपनाने के बढ़ते चलन से प्रेरित होकर, उन प्रमुख कारकों का विश्लेषण किया जिन पर कंपनियों को डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर अपनाते समय विचार करना चाहिए। एआई प्रौद्योगिकी की प्रगति यह बदल रही है कि कंपनियां डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के बारे में निर्णय कैसे लेती हैं। एआई वर्कलोड, जैसे मॉडल को प्रशिक्षित करना (training models), अनुमान लगाना (running inference) और बड़े डेटासेट को संसाधित करना (processing large datasets), मौजूदा आईटी वातावरण की तुलना में उच्च प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग शक्ति (processing capability), भंडारण क्षमता (storage capacity) और प्रसंस्करण गति (processing speed) की मांग करते हैं। परिणामस्वरूप, डेटा सेंटर क्षमता को कैसे डिजाइन किया जाए और इसे कहाँ तैनात किया जाए, इस संबंध में निर्णय कॉर्पोरेट इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीतियों में एक मुख्य चुनौती के रूप में उभर रहे हैं। उन्नत प्रौद्योगिकी के प्रसार के साथ, डेटा उत्पादन में भारी वृद्धि हो रही है, और डिजिटल-आधारित कार्य व सेवा वातावरण का विस्तार, क्लाउड माइग्रेशन में तेजी के साथ मिलकर, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को अधिक जटिल बना रहा है। इन परिवर्तनों के बीच, डेटा क्षमता को सुरक्षित करने और रणनीतिक साइट चयन से लेकर भागीदारों के साथ घनिष्ठ सहयोग तक सब कुछ शामिल करने वाली एक एकीकृत इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीति प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आवश्यक है। ये परिवर्तन समग्र डेटा सेंटर डिजाइन और संचालन विधियों को नया आकार दे रहे हैं, और फ्रॉस्ट एंड सुलिवन ने डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर वातावरण में मुख्य रुझानों का विश्लेषण इस प्रकार किया है।
डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर में मुख्य रुझान
एआई डेटा सेंटर: एआई वर्कलोड के प्रसार से उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू और उच्च-घनत्व वाले रैक की मांग बढ़ रही है। परिणामस्वरूप, डेटा सेंटर ऑपरेटर कुशल संचालन के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव (predictive maintenance), स्वचालित संचालन (automated operations), सर्वर अनुकूलन (server optimization) और वास्तविक समय ऊर्जा प्रबंधन (real-time energy management) सहित अपने पूरे इंफ्रास्ट्रक्चर में एआई प्रौद्योगिकियों को अपना रहे हैं।
एज इंफ्रास्ट्रक्चर: डेटा उत्पादन की बढ़ती मात्रा एक केंद्रीय डेटा सेंटर-केंद्रित प्रसंस्करण दृष्टिकोण की सीमाओं को उजागर कर रही है। परिणामस्वरूप, क्षेत्रीय सुविधाओं (regional facilities), हाइब्रिड हब (hybrid hubs) और एज डेटा सेंटर (edge data centers) जैसे इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार किया जा रहा है, विशेष रूप से स्वायत्त ड्राइविंग (autonomous driving), औद्योगिक आईओटी (industrial IoT) और दूरस्थ स्वास्थ्य सेवा (remote healthcare) जैसे विलंबता-संवेदनशील उद्योगों में।
पावर और प्रेसिजन कूलिंग टेक्नोलॉजी: उच्च-घनत्व वाले इंफ्रास्ट्रक्चर के प्रसार से बिजली की मांग तेजी से बढ़ रही है, कुछ डेटा सेंटर बिजली आपूर्ति की कमी का सामना कर रहे हैं। परिणामस्वरूप, थर्मल प्रबंधन (thermal management) के लिए अत्यधिक कुशल कूलिंग प्रौद्योगिकियों (cooling technologies) जैसे लिक्विड कूलिंग (liquid cooling), इमर्सन कूलिंग (immersion cooling) और डायरेक्ट-टू-चिप कूलिंग (direct-to-chip cooling) को तेजी से अपनाया जा रहा है।
स्थिरता (Sustainability): डेटा सेंटर कार्बन उत्सर्जन पर कड़े नियम और बढ़ती स्थिरता की मांग नवीकरणीय ऊर्जा (renewable energy), ऊर्जा-कुशल डिजाइन (energy-efficient designs) और संसाधन रीसाइक्लिंग (resource recycling) के विस्तारित उपयोग को बढ़ावा दे रहे हैं। इसे लागत में कमी और पर्यावरणीय नियमों के अनुपालन दोनों पर विचार करने वाली रणनीति के रूप में व्याख्या किया जाता है।
डेटा संप्रभुता और संरक्षण: जैसे-जैसे संवेदनशील वर्कलोड साझा और वितरित वातावरण में जाते हैं, साइबर हमलों (cyberattacks) और डेटा उल्लंघनों (data breaches) का जवाब देना एक महत्वपूर्ण चुनौती के रूप में उभर रहा है। परिणामस्वरूप, एआई-आधारित खतरे का पता लगाने (AI-based threat detection), स्वायत्त सुरक्षा (autonomous security), व्यवहार-आधारित विश्लेषण (behavior-based analysis) और जीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर (Zero-Trust Architecture) जैसी सुरक्षा प्रौद्योगिकियों (security technologies) की प्रगति तेजी से हो रही है।
डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर को अपनाने के विस्तार से विकास के अवसर
जैसे-जैसे डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर की मांग बढ़ती है, एआई वर्कलोड के लिए उच्च-घनत्व वाले इंफ्रास्ट्रक्चर (high-density infrastructure), टिकाऊ इंफ्रास्ट्रक्चर नवाचार (sustainable infrastructure innovation), एज प्रोसेसिंग (edge processing) और विशेष कोलोकेशन सेवाओं (specialized colocation services) सहित नए विकास के अवसर बढ़ रहे हैं।
फ्रॉस्ट एंड सुलिवन ने कहा कि इन परिवर्तनों की पहचान करना और उन्हें उचित रूप से अपनाना विकास उद्देश्यों के साथ संरेखित होने वाली डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर रणनीति को सुरक्षित करने में एक महत्वपूर्ण कारक है।
फ्रॉस्ट एंड सुलिवन कोरिया के प्रमुख पार्क से-जून ने कहा, “जैसे-जैसे डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर वातावरण में रुझान और परिचालन रणनीतियों में बदलाव आपस में जुड़ते हैं, नए विकास के अवसर लगातार पैदा हो रहे हैं। कंपनियां इन वर्कलोड को कहाँ और कैसे अपनाती हैं, इसका रणनीतिक रूप से डिजाइन करना भविष्य की प्रतिस्पर्धात्मकता को सुरक्षित करने की कुंजी होगा।”
※ पूर्ण रिपोर्ट डेटा सेंटर कोलोकेशन: निर्णय-निर्माताओं की अंतर्दृष्टि और रणनीतिक प्राथमिकताएं, 2026-2027
