グローバル市場調査・コンサルティング企業（기업）フロスト＆サリバンは、AIワークロードの採用拡大を背景に、企業（기업）がデジタルインフラを導入する際に考慮すべき主要要因を分析（분석）しました。AI技術の進歩は、企業（기업）がデジタルインフラに関する意思決定を行う方法を変化（변화）させています。
グローバル市場調査・コンサルティング企業（기업）フロスト＆サリバンは、人工知能（AI）ワークロードの採用拡大を背景に、企業（기업）がデジタルインフラを導入する際に考慮すべき主要要因を分析（분석）しました。AI技術の進歩は、企業（기업）がデジタルインフラに関する意思決定を行う方法を変化（변화）させています。モデルのトレーニング、推論の実行、大規模なデータセットの処理といったAIワークロードは、既存のIT環境と比較して、より高いパフォーマンスのコンピューティング能力（処理能力）、ストレージ容量、処理速度を必要とします。その結果、データセンターの容量をどのように設計し、どこに展開するかという決定は、企業（기업）のインフラ戦略（전략）における中心的な課題として浮上しています。高度なテクノロジーの普及に伴い、データ生成量は爆発的に増加しており、デジタルベースの業務（업무）およびサービス環境の拡大と、加速するクラウド移行が相まって、デジタルインフラはより複雑になっています。これらの変化（변화）の中で、データ容量の確保や戦略（전략）的なサイト選定から、パートナーとの緊密な連携までを含む統合的なインフラ戦略（전략）が、競争力を維持するために不可欠です。これらの変化（변화）は、データセンター全体の設計と運用（운영）方法を再構築しており、フロスト＆サリバンはデジタルインフラ環境における主要トレンドを以下のように分析（분석）しました。
デジタルインフラの主要トレンド
AIデータセンター：AIワークロードの普及は、高性能GPUと高密度ラックに対する需要を増加させています。その結果、データセンター事業者は、効率的な運用（운영）のために、予測保全、自動化された運用（운영）、サーバー最適化、リアルタイムエネルギー管理など、インフラ全体でAI技術を採用しています。
エッジインフラ：データ生成量の増加は、中央データセンター中心の処理アプローチの限界を浮き彫りにしています。その結果、特に自動運転、産業用IoT、遠隔医療といったレイテンシーに敏感な産業において、地域施設、ハイブリッドハブ、エッジデータセンターなどのインフラが拡大されています。
電力および精密冷却技術：高密度インフラの普及は電力需要を急速に増加させており、一部のデータセンターでは電力供給の制約に直面しています。その結果、液冷、液浸冷却、ダイレクトチップ冷却などの熱管理のための高効率冷却技術の採用が加速しています。
持続可能性：データセンターの炭素排出に関する規制強化と持続可能性への要求の高まりは、再生可能エネルギーの利用拡大、エネルギー効率の高い設計、資源のリサイクルにつながっています。これは、コスト削減と環境規制への準拠の両方を考慮した戦略（전략）として解釈されます。
データ主権と保護：機密性の高いワークロードが共有および分散環境に移行するにつれて、サイバー攻撃やデータ侵害への対応が重要な課題として浮上しています。その結果、AIベースの脅威検出、自律型セキュリティ、行動ベース分析（분석）、ゼロトラストアーキテクチャなどのセキュリティ技術の進歩が急速に進んでいます。
デジタルインフラ導入拡大による成長機会
デジタルインフラへの需要が高まるにつれて、AIワークロード向け高密度インフラ、持続可能なインフラ革新、エッジ処理、専門的なコロケーションサービスなど、新たな成長機会が拡大しています。
フロスト＆サリバンは、これらの変化（변화）を特定し適切に採用することが、成長目標に合致するデジタルインフラ戦略（전략）を確保する上で極めて重要であると述べています。
フロスト＆サリバン・コリアのパク・セジュン代表は、「デジタルインフラ環境のトレンドと運用（운영）戦略（전략）の変化（변화）が絡み合う中で、新たな成長機会が継続的に生まれています。企業（기업）がこれらのワークロードをどこでどのように採用するかを戦略（전략）的に設計することが、将来の競争力を確保するための鍵となるでしょう」と述べています。
※ フルレポート
データセンターコロケーション：意思決定者の洞察と戦略（전략）的優先事項、2026-2027
