急速な発展の時代において、AI安否確認サービスは新たな見守りの選択肢として注目を集めていますが、その実際の有効性に関する客観的なデータは不足していました。このような背景のもと、WESEEKSは、自社のAI安否確認サービス「AI家族安否確認コール」の実際の運用データに基づいた実証研究を実施し、生活リズム形成と異常兆候の検知の可能性を示すことで、サービスの有効性を科学的に証明しました。
発展の時代：AI安否確認の必要性と市場拡大
高齢化が急速に進むにつれて、特に一人暮らしの高齢者の孤独と見守りは、社会における重要な課題となっています。既存の対面式見守りは人員とコストの面で限界があり、緊急通報装置は高齢者自身が危険を察知する必要があります。このような現実において、AI安否確認は、別途の機器設置を必要とせず、効率的な見守りを可能にします。高齢者が電話に出るだけでAIが食事、服薬、気分状態を確認し、そのレポートを家族に届けます。
これらの利点のおかげで、AI安否確認はソウルや釜山を含む様々な地方自治体で主導プロジェクトとして積極的に運用されており、WESEEKSを含む民間企業も関連サービスを次々と開始し、市場を形成しています。2025年に韓国統計庁が発表した発展関連統計によると、国内の65歳以上の人口は全体の20%を超えました。WESEEKSは、2025年の国内AI見守りサービス市場規模が前年比で38%成長したと推定しており、その成長傾向を示しています。
主観的満足度を超え、データで証明されたサービスの有効性
これまで、AI安否確認サービスの有効性に関する研究は、主に利用者の主観的な満足度や「孤独の軽減」や「精神的な安らぎ」といった定性的な結果に焦点を当てていました。これらは重要な成果である一方、高齢者の実際の生活のレベルでサービスがどのような具体的な変化をもたらしたかについての客観的な証拠は不足していました。市場が拡大するにつれて、「AI安否確認コールは本当に有効なのか？」という疑問に対して明確な回答が求められていました。
このギャップを埋めるため、WESEEKSは梨花女子大学のファン・ソンジュ教授と仁荷大学のチェ・ミンジ教授が率いる研究チームと提携し、自社の「AI家族安否確認コール」サービスから実際の運用データを実証研究のために提供しました。研究チームは、2025年10月から12月までの82日間にわたり、547人の高齢者が利用した合計7,613件の通話記録を分析し、高齢者の生活の変化を統計的に検証することに焦点を当てました。これは、従来の定性的な研究を超え、実データに基づいたサービスの有効性を科学的に証明する初の試みとして、重要な意味を持ちます。
AIが作り出す生活、異常兆候検知の新たな可能性
本研究の核心的な発見は、「AI家族安否確認コール」を長期的に利用したグループにおいて、応答時間の標準偏差が大幅に減少したことです（マン・ホイットニーのU検定 p=0.002）。これは、サービス加入後、応答時間が一日の様々な時間帯に分散していた短期利用者グループとは異なり、長期利用者グループでは応答が特定の時間帯に明確に収束したことを意味します。言い換えれば、AI安否確認コールが「この時間に電話がかかってくる」という高齢者の日常生活における規則的なパターン、特に生活リズムの形成に貢献していることをデータが示しています。
これらの結果を通じて、研究チームは、AI安否確認コールが単に通話頻度を増やすだけでなく、高齢者が電話を受ける時間を彼らの生活リズムの一部として組み込むことで機能していることを明らかにしました。さらに重要なのは、そのような安定した応答パターンが形成されれば、そのパターンが崩れる瞬間を異常信号として解釈でき、予防的な孤独管理の可能性が開かれるということです。例えば、普段午前9時に定期的に電話に応答する高齢者が繰り返し応答しない場合、これは単なる不在ではなく、彼らの生活リズムの乱れや健康異常を示唆する重要な指標となり得ます。
本研究は、個別の応答時間プロファイルを作成することにより、応答パターンに基づいた異常検知モデルを開発する可能性を示唆しています。これは、「今日電話に出なかった」という表面的な事実だけでなく、「特定の時間にいつもと異なる反応をした」といった変化を検知できることを意味し、より正確かつタイムリーな見守り介入の基礎を提供します。これは、AIベースの見守りサービスの高度化にとって重要な転換点となると期待されています。
生活パターンに基づいた見守りによるサービス高度化の推進
WESEEKSのキム・ジウCEOは、今回の実証研究結果の重要性を強調し、「これは、私たちのサービスが高齢者の日常生活に実際にどのような影響を与えているかをデータを通じて検証する初の試みです」と述べました。彼は、同社が「接続率中心の評価方法から脱却し、生活パターンに基づいた見守り高度化の方向へサービスを進化させていく」と発表し、革新的でデータ駆動型の見守りサービスを提供する決意を表明しました。
本研究は、韓国中小企業融合協会が発行するジャーナル『Advanced Industrial SCIence』第5巻第2号（2026年、pp. 52-59）に掲載され、学術的な評価を受けました。梨花女子大学のファン・ソンジュ教授、WESEEKSのキム・ジウCEO、仁荷大学のチェ・ミンジ教授が本研究の共著者として参加し、産学連携を通じて実サービスの有効性を検証する模範的な事例を築きました。WESEEKSはこれらの研究結果に基づき、より精密でパーソナライズされたAI見守りサービスを実装し、発展社会における見守りのパラダイムをリードしていく計画です。
WESEEKSの研究結果は、AI安否確認コールが単なる電話での会話を超え、高齢者の生活に安定したルーティンを提供し、潜在的なリスクの検知にさらに貢献できることを示しました。これは、発展社会においてAI技術が提供できる見守りサービスの質的向上と拡張可能性を明確に示す例です。
今後、AI安否確認サービスは、洗練されたデータ駆動型見守りモデルを構築し、高齢者の健康的で安定した生活を支援する上で核心的な役割を果たすと期待されています。
