빠른 고령화 속에서 AI 안부전화 서비스가 새로운 돌봄 대안으로 주목받고 있지만, 실제 효과에 대한 객관적인 데이터는 부족했습니다. 이러한 상황에서 위식스(WESEEKS)는 자사 AI 안부전화 서비스 ‘AI가족안부전화’의 실제 운영 데이터를 기반으로 학술 연구를 진행, 어르신들의 생활 리듬 형성과 이상 징후 감지 가능성을 입증하며 서비스의 효과를 과학적으로 증명했습니다.
고령화 시대, AI 안부전화의 필요성과 시장 성장
고령화가 빠르게 진행되면서 특히 홀로 거주하는 어르신들의 안전과 돌봄은 우리 사회의 중요한 과제로 떠올랐습니다. 기존의 방문 돌봄은 인력과 비용의 한계에 부딪히고, 응급 호출 장치는 어르신 스스로 위험을 인지해야 하는 제약이 있습니다. 이러한 현실 속에서 AI 안부전화는 별도의 기기 설치 없이 어르신이 전화를 받기만 하면 AI가 식사, 복약, 기분 상태를 확인하고 가족에게 리포트를 전달하는 방식으로 효율적인 돌봄을 가능하게 합니다.
이러한 장점 덕분에 AI 안부전화는 서울시, 부산시 등 여러 지자체에서 독거노인 대상 사업으로 활발히 운영되고 있으며, 위식스를 포함한 민간 기업들도 관련 서비스를 잇따라 출시하며 시장을 형성하고 있습니다. 통계청이 2025년 발표한 고령화 관련 통계에 따르면 국내 65세 이상 인구는 전체의 20%를 넘어섰으며, 위식스는 2025년 기준 국내 AI 돌봄 서비스 시장 규모가 전년 대비 38% 성장했다고 추산하며 그 성장세를 보여주고 있습니다.
주관적 만족도를 넘어, 데이터로 입증된 서비스 효과
그동안 AI 안부전화 서비스의 효과에 대한 연구는 주로 ‘고립감 감소’나 ‘정서적 안정감’ 등 이용자의 주관적 만족도나 정성적 결과에 머물러 있었습니다. 이는 중요한 성과였지만, 서비스가 실제 어르신들의 행동 수준에서 어떤 구체적인 변화를 만들어내는지에 대한 객관적인 근거는 부족했습니다. 시장이 커질수록 ‘과연 AI 안부전화가 실제로 효과적인가?’라는 질문에 대한 명확한 답변이 요구되어 왔습니다.
이러한 공백을 해소하기 위해 위식스는 이화여자대학교 황성주 교수, 인하대학교 최민지 교수 연구팀과 손잡고 ‘AI가족안부전화’ 서비스의 실제 운영 데이터를 학술 연구에 제공했습니다. 연구팀은 2025년 10월부터 12월까지 82일간 수집된 547명의 어르신이 이용한 총 7613건의 통화 로그를 분석하여, 어르신들의 행동 변화를 통계적으로 검증하는 데 주력했습니다. 이는 기존의 정성적 연구를 넘어 실제 데이터를 기반으로 서비스의 효과를 과학적으로 입증하려는 첫 시도라는 점에서 의미가 깊습니다.
AI가 만드는 일상 리듬, 이상 징후 감지의 새로운 가능성
이번 연구의 핵심 발견은 ‘AI가족안부전화’를 장기적으로 이용한 그룹에서 응답 시간대의 표준편차가 유의미하게 줄었다는 점입니다(Mann-Whitney p=0.002). 이는 서비스 가입 후 단기 이용 그룹에서는 응답 시간이 하루 중 다양한 시간대에 분산되었던 것과 달리, 장기 이용 그룹에서는 특정 시간대로 응답이 뚜렷하게 수렴했음을 의미합니다. 즉, AI 안부전화가 어르신들의 일상 안에 ‘이 시간에 전화가 온다’는 규칙적인 패턴, 즉 생활 리듬을 형성하는 데 기여하고 있음을 데이터로 보여준 것입니다.
연구팀은 이 결과를 통해 AI 안부전화가 단순히 통화 빈도를 높이는 것을 넘어, 어르신들이 전화를 받는 시간을 생활 리듬의 일부로 편입시키는 방식으로 작동한다는 점을 밝혀냈습니다. 더욱 중요한 것은 이러한 안정적인 응답 패턴이 형성되면, 해당 패턴이 깨지는 순간이 곧 이상 신호로 해석될 수 있다는 예방적 안전 관리의 가능성입니다. 예를 들어, 평소 오전 9시에 규칙적으로 전화를 받던 어르신이 반복적으로 응답하지 않는다면, 이는 단순한 부재가 아닌 생활 리듬의 교란이나 건강 이상을 암시하는 중요한 지표가 될 수 있습니다.
이 연구는 개인별 응답 시간 프로파일 구축을 통해 응답 패턴 기반의 이상 탐지 모델 개발이 가능하다는 가능성을 제시합니다. 이는 ‘오늘 전화를 안 받았다’는 피상적인 사실보다 ‘특정 시간에 평소와 다르게 반응한다’는 변화를 감지하여 더욱 정밀하고 시기적절한 돌봄 개입의 근거를 마련할 수 있음을 의미하며, AI 기반 돌봄 서비스의 고도화에 중요한 전환점이 될 것으로 기대를 모으고 있습니다.
생활 패턴 기반 돌봄으로 서비스 고도화 추진
위식스의 김지우 대표는 이번 학술 연구 결과에 대해 “자사 서비스가 어르신의 일상에 실제로 어떤 영향을 미치는지 데이터를 통해 검증한 첫 시도”라고 강조하며 그 의미를 부여했습니다. 그는 앞으로 ‘연결률 중심의 평가 방식에서 벗어나 생활 패턴 기반의 돌봄 고도화 방향으로 서비스를 발전시켜 나갈 것’이라고 밝히며, 데이터에 기반한 혁신적인 돌봄 서비스 제공에 대한 의지를 표명했습니다.
이번 연구는 중소기업융합학회가 발행하는 학술지 ‘Advanced Industrial SCIence’ 2026년 5권 2호(pp.52-59)에 게재되어 그 학술적 가치를 인정받았습니다. 이 연구에는 이화여자대학교 황성주 교수, 위식스 김지우 대표, 인하대학교 최민지 교수가 공동 저자로 참여하여, 산학 협력을 통한 실제 서비스의 효과 검증이라는 모범적인 사례를 남겼습니다. 위식스는 이번 연구 결과를 바탕으로 더욱 정밀하고 개인화된 AI 돌봄 서비스를 구현하며, 고령화 사회의 돌봄 패러다임을 선도해 나갈 전망입니다.
위식스의 이번 연구 결과는 AI 안부전화가 단순한 전화 통화를 넘어 어르신들의 삶에 안정적인 루틴을 부여하고, 나아가 잠재적인 위험을 조기에 감지하는 데 기여할 수 있음을 입증했습니다. 이는 고령화 사회에서 AI 기술이 제공할 수 있는 돌봄 서비스의 질적 향상과 그 확장 가능성을 명확히 보여주는 사례입니다.
앞으로 AI 안부전화 서비스가 데이터 기반의 정교한 돌봄 모델을 구축하며, 어르신들의 건강하고 안정적인 노년 생활을 지원하는 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
