全球市场研究和咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）分析了在人工智能（AI）工作负载日益普及的推动下，企业在采用数字基础设施时应考虑的关键因素。AI技术的进步正在改变企业做出数字基础设施决策的方式……
全球市场研究和咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）分析了在人工智能（AI）工作负载日益普及的推动下，企业在采用数字基础设施时应考虑的关键因素。AI技术的进步正在改变企业做出数字基础设施决策的方式。AI工作负载，例如模型训练、推理运行和处理大数据集，与现有IT环境相比，需要更高的计算能力（处理能力）、存储容量和处理速度。因此，如何设计数据中心容量以及部署地点，正成为企业基础设施战略中的核心挑战。随着先进技术的普及，数据生成量呈爆炸式增长，而数字化工作和服务环境的扩展，加上加速的云迁移，使得数字基础设施变得更加复杂。在这些变化中，一项涵盖数据容量保障、战略性选址以及与合作伙伴紧密协作的集成基础设施战略对于保持竞争力至关重要。这些变化正在重塑数据中心的整体设计和运营方式，弗若斯特沙利文对数字基础设施环境的核心趋势分析如下。
数字基础设施的核心趋势
AI数据中心：AI工作负载的普及正在推动对高性能GPU和高密度机架的需求增长。因此，数据中心运营商在其基础设施中广泛采用AI技术，包括预测性维护、自动化运营、服务器优化和实时能源管理，以实现高效运营。
边缘基础设施：数据生成量的不断增加，凸显了以中央数据中心为核心的处理方式的局限性。因此，区域性设施、混合枢纽和边缘数据中心等基础设施正在扩展，尤其是在自动驾驶、工业物联网和远程医疗等对延迟敏感的行业中。
电力和精密冷却技术：高密度基础设施的普及正在迅速增加电力需求，一些数据中心面临电力供应限制。因此，用于热管理的高效冷却技术（如液冷、浸没式冷却和芯片直触式冷却）的采用正在加速。
可持续性：数据中心碳排放法规的加强以及日益增长的可持续发展需求，正推动可再生能源、节能设计和资源回收的广泛应用。这被解读为一项兼顾成本削减和遵守环境法规的战略。
数据主权和保护：随着敏感工作负载转移到共享和分布式环境，应对网络攻击和数据泄露成为一项严峻挑战。因此，基于AI的威胁检测、自主安全、行为分析和零信任架构等安全技术的进步正在迅速发展。
数字基础设施采用扩展带来的增长机遇
随着对数字基础设施需求的增加，新的增长机遇正在扩展，包括用于AI工作负载的高密度基础设施、可持续基础设施创新、边缘处理以及专业托管服务。
弗若斯特沙利文表示，识别并适当采纳这些变化是确保数字基础设施战略与增长目标保持一致的关键因素。
弗若斯特沙利文韩国区负责人Park Se-jun表示：“随着数字基础设施环境的趋势和运营策略的变化相互交织，新的增长机遇正在不断涌现。战略性地设计企业如何以及在何处采用这些工作负载，将是确保未来竞争力的关键。”
※ 完整报告 数据中心托管：决策者的洞察与战略重点，2026-2027
